Vielgestellte Fragen

Technologie, die in der Lage ist, die gesprochene und/oder geschriebene menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Sie geht über das bloße Erkennen von Wörtern und Phrasen hinaus.

Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche KI-Modelle, die auf riesigen Textdatenmengen trainiert werden, um menschliche Sprache zu generieren. Sie können komplexe Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzungen, Zusammenfassungen und Antworten auf Fragen ausführen, indem sie Muster und Strukturen in der Sprache erkennen.

Ein Wissensgraph ”iehungen" ist ein Datennetzwerk, das durch Beziehungen miteinander verknüpft ist und einen strukturierten Überblick über Wissen bietet. Es hilft KI-Systemen, Informationen zu verstehen, zu analysieren und Verbindungen zwischen verschiedenen Konzepten herzustellen.

RAG ist eine KI-Technik, bei der ein Modell relevante Informationen aus einer oder mehreren internen und externen Datenquellen abruft und sie verwendet, um genauere und kontextbezogenere Antworten zu generieren.

Halluzinationen sin selbstbewusste Antworten einer KI, die falsche oder erfundene Informationen beinhalten. Dies kann zu Output mit falschen Fakten, unlogischen Antworten oder nicht existierenden Ereignissen führen.

Der European AI Act ist eine Verordnung der Europäischen Union, die den Einsatz von Algorithmen und KI reguliert und vorschreibt, dass Risiken für Menschen und Gesellschaft minimiert werden.

Big Tech ist ein Sammelbegriff für eine Gruppe von Internetunternehmen, die weltweit führend in der Internettechnologie sind. Die bekanntesten Unternehmen: Alphabet (Googles Muttergesellschaft), Apple, Meta, Amazon und Microsoft.

Chatbots sind Programme, die über Sprache mit Menschen interagieren. Der Benutzer stellt eine Frage und der Bot antwortet. Dabei simulieren sie eine menschliche Konversation. Die meisten Chatbots kommunizieren in geschriebenem Text, aber immer mehr Chatbots verwenden Sprache (Voicebots).

Bei der Datenbereinigung werden fehlende oder falsche Daten gefunden und repariert, sodass die Daten den Qualitätsstandards der Organisation und dder Aufsichtsbehörden entsprechen. Dies betrifft zum Beispiel die Deduplizierung von Daten oder das Entfernen veralteter Daten.

Deep Learning ist eine Art von maschinellem Lernen, die künstliche neuronale Netze verwendet, um digitalen Systemen das Lernen und Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage unstrukturierter, ungekennzeichneter Daten zu ermöglichen.